Support Vector Regression untuk Prediksi Produktivitas Kelapa Sawit di Provinsi Riau

Support Vector Regression untuk Prediksi Produktivitas Kelapa Sawit di Provinsi Riau

Krisis energi yang melanda wilayah Provinsi Riau dan sekitarnya memberikan dampak penurunan nilai ekonomi masyarakat, hal tersebut disebabkan salah satunya adalah negara selalu bergantung kepada sumber energi fosil. Upaya pemerintah  untuk  mengatasi  krisis  energi  telah  dilakukan  dengan  mengganti  energi  fosil  dengan  energi  alternatif terbarukan dari limbah kelapa sawit. Produksi dan produktifitas kelapa sawit di Provinsi Ria u memiliki peringkat terbesar di Indonesia, hal ini menjadi gambaran akan terwujudnya energi alternatif masa depan di Riau. Penelitian ini melakukan prediksi produksi dan produktifitas untuk kedepannya dengan menggunakan metode  Support Vector Regression. Dari hasil  percobaan  yang  dilakukan,  diperoleh  nilai  prediksi  untuk  kedepannya  mengalami  penurunan  hingga  52%  dan hanya mengalami kenaikan 5 dari 74 lokasi sebesar 8% . Kernel SVR terbaik dari kombinasi percobaan ini adalah  Radial Basis Function(RBF)  dengan  koefisien determinasi (R2) sebesar 95% dan nilai  error  galat (MSE) sebesar 6% terdapat  pada  fold  1  dengan  rentang  γ=2^0 dan  C 2^3. Hasil  prediksi  menunjukkan  penurunan  persentase produktifitas kelapa sawit untuk periode tahun berikutnya. Selisih data aktual  dengan prediksi untuk rata-rata seluruh lokasi  mencapai 10% dengan  nilai penurunan hingga 52% dan 5 lokasi  yang  mengalami  kenaikan sebesar 8% untuk periode selanjutnya.

Sumber Gambar

Leave a Reply

Close Menu